[스파르타코딩클럽] GA4와 SQL로 데이터 마케팅 한번에 끝내기 - 4주차 + 전체 후기

마지막 주차인 4주 차에는 구글 클라우드 플랫폼의 빅쿼리에 대해 학습한다.

 

 

구글 클라우드 빅쿼리(Google Cloud BigQuery)란?

구글 클라우드 빅쿼리(BigQuery)는 Google Cloud Platform(GCP)에서 제공하는 완전 관리형(Serverless) 데이터 웨어하우스 서비스입니다. 빅쿼리는 초대량 데이터를 빠르게 분석하고 처리할 수 있도록 설계된 도구로, SQL 쿼리를 사용하여 데이터를 처리하고, 머신 러닝 및 데이터 시각화에 활용할 수 있는 강력한 플랫폼입니다.

 

주요 특징

1. 서버리스(Serverless)

- 서버 설정이나 관리가 필요 없습니다. Google이 인프라를 관리해 주며, 사용자는 데이터 분석에만 집중할 수 있습니다.

2. 빠른 대규모 데이터 처리

- 초대량 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 강력한 병렬 처리 엔진을 제공합니다.

3. 표준 SQL 지원

- 표준 SQL을 사용해 데이터를 쿼리 할 수 있어 기존 SQL 경험이 있는 사용자가 쉽게 적응할 수 있습니다.

4. 내장 머신 러닝

- BigQuery ML을 사용해 SQL만으로 머신 러닝 모델을 만들고 배포할 수 있습니다.

5. 다양한 데이터 소스 통합

- Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, Cloud Storage 등 다양한 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

6. 확장성

- 데이터 크기나 쿼리 복잡도와 상관없이 자동으로 확장됩니다.

7. 실시간 분석 지원

- 실시간 스트리밍 데이터를 분석할 수 있어 최신 데이터를 기반으로 한 의사결정을 지원합니다.

 

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빅쿼리를 열고 데이터를 불러오면 이런식으로 데이터를 미리 보기 할 수 있다.

 

그리고 SQL 쿼리문을 작성해 데이터를 쉽게 추출할 수 있다.

 

그 후 실행을 하면 결과가 나온다.

 

그리고 루커 스튜디오와 연동해 데이터를 시각화까지 할 수 있다.

 

 

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총 강의 후기

일을 병행하면서 데이터분석에 대한 공부를 시작을 해보려고 강의를 듣기 시작했다.

앞으로 SQL, 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 데이터 시각화 공부를 할 예정이지만 GA 보는 법을 알아야 하기 때문에 우선적으로 진행했다.

일단 일주일에 들어야하는 강의의 길이가 1시간 남짓이다.

따라서 일하면서 듣기에도 부담이 되지 않고, 어떤 식으로 데이터를 분석하고 시각화하는지 아주 라이트 하게 맛을 볼 수 있는 기회였다.

반대로 강의 시간이 짧아 GA를 활용한 데이터 확인, 루커스튜디오를 활용한 데이터 시각화, 빅쿼리를 이용한 데이터 가공을 느낌만 알 수 있고 깊이 있게 전혀 공부할 수 없었다.

하지만 일을 병행하면서 데이터 분석이 어떻게 이루어지는지 라이트하게 경험해보고 싶으신 분들은 부담 없이 들으면 좋을 것 같다.