[Numpy] 넘파이 기초

1. 배열 생성

data = np.array([1,3,2,4,5,6,7,9,8,10])
data

 

출력

 

2. 데이터 형

data.dtype

출력

 

data.dtype :  객체의 dtype 속성 확인

 

 

3. 차원과 원소수

import numpy as np
import numpy.random as random

data = np.array([1,3,2,4,5,6,7,9,8,10])

print(data.ndim)
print(data.size)

 

data.ndim : 배열의 차원 확인

data.size : 배열의 원소 수 확인

 

4. 기본 정렬 (오름차순)

data = np.array([3,1,2,4,8,6,10,9,5,7])

#현재 값 그대로 표시
print(data) 

#정렬
data.sort()
#정렬 후 array 출력
print(data)

 

출력값

 

data.sort() : 오름차순으로 정렬

 

 

5. 최솟값, 최댓값, 합계, 누적합 계산

#최솟값
print('min: ',data.min())

#최대값
print('max: ',data.max())

#합계
print('sum: ',data.sum())

#누적 합계
print('cum: ',data.cumsum())

#누적 비율
print('Ratio: ',data.cumsum() / data.sum())

 

출력값

 

6. 난수

#시드를 0으로 설정
random.seed(0)

# 정규 분포 (평균 0, 분산1)를 따르는 난수 10개 발생
rnd_data = random.randn(10)

print('난수 10개의 배열 :',rnd_data)

 

출력값

 

 

7. 데이터 무작위 추출

#추출 대상 데이터
data = np.array([3,1,2,4,8,6,10,9,5,7])

#10개의 값을 무작위 추출 (중복 가능)
print(random.choice(data, 10))

#10개의 값을 무작위 추출 (중복 불가)
print(random.choice(data, 10, replace=False))

 

출력값

 

replace = False 하면 중복된 데이터 없이 랜덤으로 추출한다.

 

8. 행렬

#0~8까지의 정수를 생성.
np.arange(9)

#array1 에 3*3 행렬로 변환
array1 = np.arange(9).reshape(3,3)

print(array1)

 

출력값

 

9. 행렬 연산

array1 = np.arange(9).reshape(3,3)
array2 = np.arange(9,18).reshape(3,3)

#행렬 곱셈
np.dot(array1, array2)

출력값

 

array1 = np.arange(9).reshape(3,3)
array2 = np.arange(9,18).reshape(3,3)

#각 원소 간의 곱
array1 * array2

출력값